基于Curvelet变换的图像融合实现(附带Matlab源码)

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本文介绍了基于Curvelet变换的图像融合技术,包括方法概述、Matlab源码实现和结果展示。通过对输入图像进行Curvelet变换、融合规则处理和反变换,生成信息丰富的新图像。

基于Curvelet变换的图像融合实现(附带Matlab源码)

引言:
图像融合是一种将多幅图像合并为一幅图像的技术,旨在提取每个输入图像的关键信息并将其融合到一起,以产生一个更具信息丰富度和质量的新图像。Curvelet变换是一种多尺度分析技术,具有较好的局部特征表达能力,可用于图像融合任务。本文将介绍基于Curvelet变换的图像融合方法,并提供相应的Matlab源码实现。

方法概述:
基于Curvelet变换的图像融合方法主要包括以下步骤:

  1. 对输入图像进行Curvelet变换,得到每个输入图像的Curvelet系数。
  2. 对Curvelet系数进行融合规则处理,以获取融合后的Curvelet系数。
  3. 对融合后的Curvelet系数进行反变换,得到最终的融合图像。

Matlab源码实现:
下面是基于Curvelet变换的图像融合的Matlab源码实现。

% 图像读取
image1 = imread('image1.jpg');
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