使用R语言绘制箱图并添加分布数据点图

使用R语言绘制箱图并添加分布数据点图

箱图（Box plot）是一种常用的统计图表，用于展示一组数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值），以及可能存在的异常值。在R语言中，可以使用boxplot()函数绘制箱图。本文将介绍如何使用R语言绘制箱图，并在箱图上添加分布数据点图。

首先，我们需要准备一组数据来进行绘图。假设我们有一个包含数值的向量data，我们将使用这个向量来绘制箱图和分布数据点图。下面是一个示例数据：

data <- c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60)

接下来，我们可以使用boxplot()函数绘制箱图。以下是绘制箱图的代码：

boxplot(data)

这段代码将根据数据data生成一个简单的箱图。箱图由一个矩形框和两条线段组成，矩形框表示数据的四分位数范围，线段表示数据的最小值和最大值。默认情况下，箱图中不包含分布数据点图。

要添加分布数据点图，我们可以使用points()函数将数据点绘制在箱图上。以下是将分布数据点图添加到箱图的代码：

boxplot(data)
points(rep(1, length(data)), data, pch = 16, col = "red")
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