数据框和列表:R语言中的重要数据结构

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本文详细介绍了R语言中的两种重要数据结构——数据框(data frame)和列表(list)。数据框常用于表示二维结构化数据,支持创建、访问、修改和筛选操作;列表则能存储不同类型的对象,具有高度灵活性。文中提供了创建和操作这两种数据结构的实例代码,帮助读者更好地理解和运用。

数据框和列表:R语言中的重要数据结构

数据框(data frame)和列表(list)是R语言中两个常用的数据结构,它们在数据处理和分析中起着重要的作用。本文将详细介绍数据框和列表的特点、创建方法以及常见的操作技巧,并提供相应的源代码示例。

数据框(data frame)

数据框是R语言中最常用的数据结构之一,它类似于表格,可以存储不同类型的数据,并且每一列的数据类型可以不同。数据框通常用于表示二维的结构化数据。

创建数据框

在R语言中,可以使用多种方法创建数据框。下面是一些常用的创建数据框的方法:

方法一:使用data.frame()函数

可以使用data.frame()函数将多个向量或列表合并成一个数据框。每个向量或列表将成为数据框的一列。以下是一个创建数据框的示例代码:

# 创建数据框
name <- c("Alice", "Bob", "Charlie")
age <- c(25, 30, 35)
gender <- c("Female", "Male", "Male")

df <- data.frame(Name = name, Age = age, Gender = gender)
方法二:从外部文件加载数据

R语言支持从外部文件(如CSV、Excel等)加载数据到数据框中。可以使用

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