箱图 R语言】使用R语言绘制箱图

箱图 R语言】使用R语言绘制箱图

箱图（Box plot），又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种常用的数据可视化工具，用于展示一组数据的分布情况、中位数、四分位数以及异常值等信息。在R语言中，我们可以使用多种方法来生成箱图，并根据需要进行定制。

首先，我们需要准备一组数据，用于生成箱图。假设我们有一个数值向量data，其中包含了我们要分析的数据。下面是一个简单的示例数据：

data <- c(10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35)

接下来，我们可以使用R的内置函数boxplot()来生成箱图。以下是生成箱图的基本代码：

boxplot(data)

这将绘制出一个简单的箱图，其中包含了数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）。箱图的箱体表示了数据的四分位距（IQR），而箱体上方和下方的“盒须”表示了数据中的上界和下界。

如果我们希望在箱图中显示多组数据，可以将这些数据放入一个列表或数据框中，并使用boxplot()函数生成多个箱图。以下是一个示例，展示了两组数据的箱图：

data1 <- c(10, 12, 15, 18, 20)
data2 <- c(22, 25, 28, 30, 35)
boxplot(list(data1, data2))