Mann-Kendall趋势检验法在R语言中的应用

最新推荐文章于 2025-05-27 09:40:45 发布

ByteWhiz

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍如何在R中应用Mann-Kendall趋势检验法检测时间序列数据的变化趋势。通过安装和加载相关R包，利用示例数据执行检验，获取统计量和p值，并展示如何绘制趋势线，帮助理解数据趋势性变化。

Mann-Kendall趋势检验法在R语言中的应用

Mann-Kendall趋势检验法是一种常用的非参数统计方法，用于检测时间序列数据中的趋势性变化。在R语言中，我们可以使用一些库和函数来实现Mann-Kendall趋势检验，并对时间序列数据进行分析。本文将介绍如何在R中使用Mann-Kendall趋势检验法，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载一些相关的R包。在R中，可以使用install.packages()函数来安装包，使用library()函数来加载包。以下是安装和加载所需包的代码：

install.packages("Kendall")
library(Kendall)

接下来，我们需要准备时间序列数据。假设我们有一个包含多个时间点和相应观测值的数据集。我们将使用这个数据集来进行Mann-Kendall趋势检验。以下是一个示例数据集的代码：

# 创建示例数据集
time <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
values <- c(2, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 15)

# 将时间序列数据合并为一个数据框
data <- data.frame(time, values)

现在，我们可以使用MannKendall()函数执行Mann-Kendall趋势检验。该函数需要传入一个向量或一个数据框，其中包含时间序列数据。以下是执行M

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