使用Seaborn可视化多组数据的直方图和密度图

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使用Seaborn的FacetGrid和distplot函数,可以方便地比较不同组如男性和女性乘客的年龄分布。通过调整参数,如设置rug=True,能展示每个数据点的位置,增强数据密度的可视化效果,帮助理解各组间的差异。

使用Seaborn可视化多组数据的直方图和密度图

在数据分析中,我们经常需要将不同组之间的数据进行比较。使用Seaborn库的distplot函数可以快速地绘制出包含多组数据的直方图和密度图的组合图。

首先,我们需要导入Seaborn库和一个用于演示的数据集。

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 导入seaborn自带的titanic数据集
titanic_data = sns.load_dataset('titanic')

假设我们想要比较男性和女性乘客的年龄分布情况,我们可以使用FacetGrid函数创建一个带有两个子图的画布,并在每个子图中绘制distplot。


                
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