基于蚁群算法的多无人机攻击调度算法

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本文介绍了如何运用蚁群算法进行多无人机攻击调度,旨在通过协同作战提高作战效率。算法模拟蚂蚁觅食,以信息素表示任务价值,通过Matlab实现多架无人机的任务分配和路径规划。

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基于蚁群算法的多无人机攻击调度算法

现如今,无人机在许多领域都有着广泛的应用,其中之一就是军事领域。然而,单个无人机的作战能力有限,若干架无人机协同作战则可以大大增强作战效能。本文介绍一种基于蚁群算法的多无人机攻击调度算法,实现多架无人机协同作战的任务分配和路径规划,提高作战效率。

蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为,通过信息素来实现群体智能优化的算法。本算法将蚂蚁视为无人机,信息素视为任务的价值,将多个无人机看作一个由若干个结点组成的图,用蚁群算法寻找一条最优路径,即将任务按照最优分配给每架无人机。

以下是基于蚁群算法的多无人机攻击调度算法的Matlab源代码:

function [best_path, total_time, ant_trace] = ACO(num_tasks, num_ants,
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