绘制带有抖动数据点的水平小提琴图(R语言)

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本文介绍了如何使用R语言绘制水平小提琴图,并展示数据分布和抖动数据点。通过加载mtcars数据集,利用ggplot2包创建小提琴图,展示各组数值型数据的分布情况,同时添加了数据点的抖动效果,增强了视觉表现。

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绘制带有抖动数据点的水平小提琴图(R语言)

水平小提琴图是一种常用的数据可视化方法,可以同时展示数据的分布情况和数据点的抖动。在这篇文章中,我们将学习如何使用R语言绘制带有抖动数据点的水平小提琴图。

首先,我们需要准备一些示例数据来进行绘图。假设我们有一个包含不同组的数值型数据的数据框,每个组都有多个观测值。我们将使用R中的内置数据集mtcars作为示例数据。

# 载入数据集
data(mtcars)

# 提取数据框中的两列数据作为示例数据
group <- mtcars$am
values <- mtcars$mpg

接下来,我们将使用ggplot2包来创建水平小提琴图。如果你还没有安装ggplot2包,可以使用以下代码进行安装:

install.packages("ggplot2")

安装完成后,我们可以加载ggplot2包并使用以下代码创建水平小提琴图:

library(ggplot2)

# 创建小提琴图
ggplot(data = mtcars, aes(x = factor(am), y = mpg)) +
  geom_violin(draw_quantiles = c(0.25, 0.5, 0.75)) +
  geom_jitter(color = "red", alpha = 0.5, width = 0.1) +
### 如何在 Origin 中绘制抖动点的半小提琴图 #### 准备工作 为了在 Origin 中创建带有抖动点的半小提琴图,需先准备好数据文件并导入到 Origin 软件中。确保数据是以表格形式存在的,并且每一列代表一组不同的测量值。 #### 创建形 1. 导入数据至 Origin 后,在菜单栏选择 **Plot** -> **Statistics** -> **Violin Plot (by Category)** 来启动 Violin 向导。 2. 在弹出窗口内设置选项以生成半个小提琴形状而不是完整的分布曲线。这通常涉及到调整默认设置来控制显示区域仅限于左侧或右侧的一半[^1]。 3. 完成上述配置之后点击 OK 键完成基本的小提琴图表制作过程。 #### 添加抖动点 1. 接下来要为现有的半小提琴图增加随机偏移量(即所谓的“抖动”效果),使得各个观测样本能够更加清晰可见而不至于重叠在一起形成一团模糊的颜色块。 2. 右键单击已经建立好的小提琴图层内部空白处打开快捷菜单,选取 **Add Special Points...** 3. 在新出现对话框里指定用于表示个体观察值的数据集以及希望应用何种样式给这些新增加进去的标记符号;同时勾选允许水平方向上的轻微位移以便实现视觉上的分离感——这就是所谓的“jittering”。此功能可以帮助更好地展示离群点的位置及其相对于整体趋势的关系[^2]。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from seaborn import violinplot, stripplot # 示例代码模拟Origin中的操作流程 np.random.seed(0) data = {'Category': ['A']*50 + ['B']*50, 'Value': list(np.random.normal(loc=0,scale=1,size=(50))) + \ list(np.random.normal(loc=1,scale=1.5,size=(50)))} fig, ax = plt.subplots() violinplot(x='Category', y='Value', data=data, inner=None, cut=0, scale="count", bw=.2, linewidth=1, width=0.8, color=".8") stripplot(x='Category', y='Value', data=data, jitter=True, size=4, edgecolor="gray") plt.title('Semi-Violin with Jittered Dots') plt.show() ```
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