数据处理的关键:ETL流程及编程实现

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本文介绍了ETL(Extract, Transform, Load)数据处理流程,包括从源系统提取数据,通过编程进行数据转换,以及加载到目标系统。提供Python代码示例展示如何实现ETL的各个步骤,为构建复杂ETL流程奠定基础。" 112096752,10538730,易渊机器视觉线阵相机计数软件LScanCounter发布,"['机器视觉', '线阵相机', '计数应用', '软件解决方案', '图像处理']

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ETL(Extract, Transform, Load)是一种常用的数据处理流程,用于从源系统中提取数据,经过转换加工后加载到目标系统中。在这篇文章中,我们将详细介绍ETL流程的各个环节以及如何使用编程来实现。

  1. 数据提取(Extract)
    数据提取是指从源系统中获取数据的过程。源系统可以是关系型数据库、文本文件、Web服务等。在这一阶段,我们需要编写代码来连接源系统,并执行相应的查询或读取操作,将数据导出到ETL过程中。

以下是一个使用Python编程语言和SQL语句从关系型数据库中提取数据的示例代码:

import psycopg2

# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(database="your_database", 
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