基于 MATLAB 的人工鱼群算法解决带容量的车辆路径规划问题

基于 MATLAB 的人工鱼群算法解决带容量的车辆路径规划问题

车辆路径规划是一个重要的优化问题，涉及到在给定起点和终点之间找到最佳路径以满足一定的约束条件。在实际应用中，车辆路径规划问题通常还需要考虑车辆的容量限制，即每辆车能够携带的货物数量或重量的限制。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现人工鱼群算法来解决带容量的车辆路径规划问题。

人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，简称AFSA）是一种模拟鱼群觅食行为的启发式优化算法。它通过模拟鱼群中的个体行为和群体协作来搜索最优解。在车辆路径规划问题中，我们可以将每个鱼表示为一个潜在的路径解，鱼的位置表示路径上的节点，而鱼的行为则代表了路径的搜索和调整过程。

下面是使用 MATLAB 实现人工鱼群算法解决带容量的车辆路径规划问题的源代码：

% 参数设置
maxIter = 100;  % 最大迭代次数
N = 50;