蚁狮算法在经济调度问题中的应用及附带的MATLAB代码

蚁狮算法在经济调度问题中的应用及附带的MATLAB代码

蚁狮算法（Antlion Optimization Algorithm）是一种基于仿生学原理的优化算法，最初由Mirjalili等人在2015年提出。该算法结合了蚁群算法和狮群算法的特点，通过模拟蚁狮的觅食行为来解决优化问题。本文将介绍如何使用蚁狮算法来解决经济调度问题，并提供相应的MATLAB代码实现。

经济调度问题是在有限资源下对经济活动进行合理安排和调度的问题。例如，在生产调度中，我们需要有效地分配有限的资源（如机器、工人等），以最大化产量或利润。蚁狮算法可以用于优化这类问题，找到最优的资源分配方案。

以下是使用MATLAB实现蚁狮算法求解经济调度问题的代码：

function [bestSolution, bestFitness] = antlion_optimization(numAntlions, numIterations