可视化分组散点图 - 使用R语言

可视化分组散点图 - 使用R语言

在数据分析和可视化中，散点图是一种常用的图表类型，用于显示两个变量之间的关系。而分组散点图则可以进一步将数据按照不同的组别进行分类，并在同一图表中展示多个组别的散点图。本文将介绍如何使用R语言创建分组散点图，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个数据集，其中包含了两个数值型变量（X和Y），以及一个分组变量（Group）。我们的目标是根据分组变量创建分组散点图，以观察X和Y之间的关系在不同组别之间是否存在差异。

下面是一个简单的数据集示例：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  X = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),
  Y = c(2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 16),
  Group = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "C")
)

接下来，我们可以使用ggplot2包来创建分组散点图。ggplot2是一个强大的数据可视化包，提供了丰富的绘图功能。

首先，我们需要加载ggplot2包：

# 加载ggplot2包
library(ggplot2)

然后，我们可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象，并指定数据集和映射关系：

# 创建基础图形对象
p <- ggplo