使用ggplot2包绘制基础分组箱图实战

使用ggplot2包绘制基础分组箱图实战

在数据分析和可视化中，箱图(box plot)是一种常用的统计图形，用于展示数据集的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等信息。而R语言中的ggplot2包则提供了丰富的绘图功能，可以轻松绘制出漂亮而信息丰富的箱图。本文将介绍如何使用ggplot2包的geom_boxplot函数进行基础分组箱图的绘制。

首先，我们需要准备一份适用的数据集，以便进行箱图的绘制。这里我们以一个虚构的数据集为例，假设我们正在研究某个产品在两个不同地区的销售情况。数据集包含两个变量：地区(region)和销售额(sales)。我们希望通过箱图来比较两个地区的销售额分布情况。

# 创建数据集
region <- rep(c("A", "B"), each = 100)
sales <- c(rnorm(100, mean = 50, sd = 10), rnorm(100, mean = 70, sd = 15))
data <- data.frame(region, sales)

接下来，我们需要加载所需的库并设置绘图主题。

# 加载ggplot2包
library(ggplot2)

# 设置绘图主题
theme_set(theme_minimal())

现在，我们可以使用ggplot2包来绘制箱图了。首先，我们需要创建一个ggplot对象，并指定数据集和要绘制的变量。

# 创建ggplot对象
p <- ggplot(da