改进的加权中值滤波算法用于脉冲噪声图像去噪的 MATLAB 代码

改进的加权中值滤波算法用于脉冲噪声图像去噪的 MATLAB 代码

介绍：
图像噪声是数字图像处理中常见的问题之一。脉冲噪声是一种特殊的图像噪声，它在图像中引入了孤立的亮或暗像素，使图像看起来像是被点燃或点灭了。为了减少或消除这种噪声，可以使用加权中值滤波算法。本文将介绍一种改进的加权中值滤波算法，并提供相应的 MATLAB 代码。

改进的加权中值滤波算法原理：
传统的中值滤波算法仅考虑像素的排序统计信息，而不考虑像素的空间位置。改进的加权中值滤波算法在计算像素的中值时，引入了像素的空间位置权重。这样做的目的是在保持边缘信息的同时，有效地去除脉冲噪声。

MATLAB 代码实现：
下面是使用 MATLAB 实现改进的加权中值滤波算法进行图像去噪的代码：

function filteredImage = weightedMedianFilter(image, windowSize, threshold)

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