本文介绍了在Matlab中处理多变量数据的方法，包括使用矩阵和表格表示数据，计算统计量，筛选、排序及可视化。通过示例展示了如何进行多变量数据的分析。
Matlab：多变量数据
在数据分析和科学计算中，多变量数据是一种常见的数据类型。它由多个变量组成，每个变量都包含一系列观测值。在本文中，我们将讨论如何处理和分析多变量数据，并提供相应的Matlab源代码。
在Matlab中，我们可以使用矩阵或表格来表示多变量数据。矩阵是一种二维数组，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。表格是一种数据结构，可以存储不同类型的数据，并为每个变量提供名称。
首先，让我们看一个使用矩阵表示多变量数据的示例。假设我们有三个变量：温度、湿度和气压。我们收集了10个观测值，并将它们存储在一个3x10的矩阵中。
% 创建多变量数据矩阵
data = [25.3 24.8 26.1 25.6 24.9 25.2 25.7 25.4 
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