基于局部高斯分布驱动的主动轮廓算法实现图像分割附MATLAB代码

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本文介绍了基于局部高斯分布驱动的主动轮廓算法在图像分割中的应用,该方法利用能量最小化进行分割。文章提供了MATLAB代码示例,详细解释了算法的参数设置、图像梯度计算以及轮廓更新过程,帮助读者理解和实现这一图像分割技术。

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基于局部高斯分布驱动的主动轮廓算法实现图像分割附MATLAB代码

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一,其目标是将图像分为具有语义意义的不同区域。在这篇文章中,我们将介绍一种基于局部高斯分布驱动的主动轮廓算法,该算法可以有效地实现图像分割,并提供相应的MATLAB代码。

主动轮廓算法是一种基于能量最小化的图像分割方法,通过优化一个能量函数来实现分割。该算法利用曲线或轮廓来划分图像中的不同区域,通过迭代优化轮廓的形状来达到分割的目的。

以下是基于局部高斯分布驱动的主动轮廓算法的MATLAB代码:

% 参数设置
alpha = 0.2;  % 内部能量权重
beta = 0.3;   % 外部能量权重
gamma =
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