Matlab混合DWT-HD-SVD数字图像水印技术

Matlab混合DWT-HD-SVD数字图像水印技术

数字图像水印技术是一种将数字信息嵌入到数字图像中的技术，以保护图像的版权和完整性。近年来，随着网络技术的发展，数字图像水印技术逐渐成为了研究热点之一。

本文介绍了一种基于 Matlab 的混合 DWT-HD-SVD 数字图像水印方法技术，该方法结合了小波变换、哈达玛变换和奇异值分解三种技术，并通过 Matlab 实现了水印嵌入和提取算法。

首先，我们对原始图像进行 DWT 变换，将其分解成多个子带。然后，在其中选择一些子带进行哈达玛变换，并将水印嵌入到哈达玛变换后的子带中。

接着，对嵌入水印后的图像进行奇异值分解（SVD），并对 SVD 分解后的矩阵进行排序和压缩处理。最终，将排序后的矩阵重新构造成一幅数字图像，即为带有水印的图像。

当需要提取水印时，我们可以根据之前所保存的哈达玛变换信息，对嵌入水印后的图像进行反哈达玛变换，并再次进行 DWT 变换。通过将提取出的哈达玛变换后的子带与原图像的相应子带进行比较，即可提取出所嵌入的数字水印信息。

下面是 Matlab 的源代码实现：

% 加载原始图像
im = imread(‘lena.bmp’);

% 对图像进行 DWT 变换
[out1, out2, out3, out4] = dwt2(im, ‘haar’);

% 对其中一个子带进行哈达玛变换，并嵌入水印
[kh, kw] = size(out1);
wm = zeros(kh, kw);
% 这里将水印嵌入到左上角 8 x 8 的区域中
wm(1:8, 1:8) = [0 0 1 0 1 0 1 1;
0 1 0