基于MATLAB GUI的印刷电路板自动缺陷检测

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本文介绍了基于MATLAB GUI的印刷电路板自动缺陷检测方法,包括图像获取、预处理、缺陷检测和结果显示。通过图像处理工具箱进行灰度化、滤波和边缘检测,再利用形态学操作和连通组件分析进行缺陷识别,最终在GUI上展示结果。

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基于MATLAB GUI的印刷电路板自动缺陷检测

简介:
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子设备中的重要组成部分,负责提供电路连接和支持电子元件。在PCB制造的过程中,可能会出现各种缺陷,例如导线断裂、短路、孔眼偏位等。为了提高制造效率和产品质量,自动缺陷检测成为了一个重要的任务。本文将介绍基于MATLAB GUI的印刷电路板自动缺陷检测方法,并提供相应的源代码。

  1. 获取图像:
    首先,我们需要获取待检测的印刷电路板图像。可以使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数来读取图像文件,例如imread函数。假设我们将图像文件保存为"pcb_image.jpg",可以使用以下代码获取图像:
image = imread('pcb_image.jpg');
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