基于MATLAB的自适应滤波LMS数字信号去噪
自适应滤波是一种常用的信号处理技术,用于去除信号中的噪声。其中,最小均方(LMS)算法是一种常见的自适应滤波算法,它能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器的参数,以实现噪声的抑制。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于LMS算法的数字信号去噪。
首先,我们需要准备一段含有噪声的数字信号作为输入。在MATLAB中,我们可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数作为噪声信号。以下是生成含有噪声的数字信号的代码:
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1</
本文介绍了如何使用MATLAB实现基于LMS算法的数字信号去噪。通过生成含有噪声的数字信号,利用LMS滤波器进行自适应滤波,最后比较滤波前后的信号来评估去噪效果。
订阅专栏 解锁全文
2365

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



