本文介绍了如何使用MATLAB实现基于LMS算法的数字信号去噪。通过生成含有噪声的数字信号，利用LMS滤波器进行自适应滤波，最后比较滤波前后的信号来评估去噪效果。
基于MATLAB的自适应滤波LMS数字信号去噪
自适应滤波是一种常用的信号处理技术，用于去除信号中的噪声。其中，最小均方（LMS）算法是一种常见的自适应滤波算法，它能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器的参数，以实现噪声的抑制。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于LMS算法的数字信号去噪。
首先，我们需要准备一段含有噪声的数字信号作为输入。在MATLAB中，我们可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数作为噪声信号。以下是生成含有噪声的数字信号的代码：
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1</
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