使用循环，对鸢尾花数据集的1到4列分别绘制散点图（Scatter Plot）（R语言）

使用循环，对鸢尾花数据集的1到4列分别绘制散点图（Scatter Plot）（R语言）

在数据分析和可视化中，散点图是一种常用的工具，用于观察两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用循环来对鸢尾花数据集的不同列进行绘制。下面是使用R语言实现此任务的源代码：

# 导入所需的包
library(datasets)

# 加载鸢尾花数据集
data(iris)

# 创建一个绘制散点图的函数
plot_scatter <- function(data, column) {
  x <- data[, column]
  y <- data$Species
  
  # 绘制散点图
  plot(x, y, main = paste("Scatter Plot of", colnames(data)[column]), 
       xlab = colnames(data)[column], ylab = "Species", pch = 19, col = "blue")
}

# 循环绘制散点图
for (i in 1:4) {
  plot_scatter(iris, i)
}

代码解释：

首先，我们导入了datasets包，以便使用内置的鸢尾花数据集。然后，我们使用data(iris)加载鸢尾花数据集。

接下来，我们定义了一个名为plot_scatter的函数，该函数接受两个参数：数据集和要绘制的列索引。函数内部，我们提取指定列的数据作为x轴变量，将鸢尾花的种类作为y轴变量。然后，我们使用p