Python实现数值积分的Simpson方法

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本文介绍了如何使用Python实现Simpson方法进行数值积分,包括定义积分函数、编写Simpson方法的实现代码,以及示例调用,展示了通过增加小区间数量提高积分精度的应用。

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数值积分是在数值计算中常用的技术之一,它可以通过对函数进行逼近来计算函数的定积分。Simpson方法是一种常用的数值积分方法之一,它通过将积分区间分割成若干小区间,并在每个小区间上使用二次多项式来逼近函数,从而得到积分的近似值。本文将介绍如何使用Python实现数值积分的Simpson方法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要定义一个用于计算积分的函数。假设我们要计算函数 f(x) 在积分区间 [a, b] 上的定积分。下面是一个示例函数的定义:

def f(x):
    return x**2

接下来,我们可以编写一个用于实现Simpson方法的函数。该函数会接受参数 f、a、b 和 n,其中 f 是要积分的函数,a 和 b 是积分区间的上下限,n 是将积分区间分割成的小区间数量。下面是Simps

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