本文介绍了如何运用Matlab和Hough变换实现指针式仪表的自动识别。通过图像预处理、检测圆形轮廓定位仪表盘、检测指针位置并计算角度，最终实现指针的精确识别，对于自动化测量系统具有实用价值。
基于Hough变换的指针式仪表识别实现（Matlab）
指针式仪表是一种常见的测量工具，广泛应用于各种仪器仪表和控制系统中。在图像处理领域，利用计算机视觉技术对指针式仪表进行自动识别和读数成为一个重要的研究方向。本文将介绍如何使用Matlab和Hough变换来实现指针式仪表的自动识别。
- 图像预处理
首先，我们需要对输入图像进行预处理，以提取出指针和仪表盘的信息。常用的预处理步骤包括图像灰度化、滤波和边缘检测。这里我们使用Matlab的内置函数来完成这些步骤。假设我们的输入图像为img。
% 图像灰度化
grayImg = rgb2gray(img);
% 图像滤波
filteredImg = medfilt2(grayImg
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