本文介绍了如何在Matlab中实现小波模极大值图像融合算法。通过小波变换提取图像的局部特征，选取各频带的小波系数模极大值进行融合，以增强视觉效果和信息保留。提供了详细的仿真实现步骤和代码，包括图像读取、小波变换、模极大值计算和逆小波变换等环节，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究。
基于Matlab的小波模极大值图像融合算法仿真实现
小波变换是一种广泛应用于信号和图像处理领域的数学工具，能够将信号或图像分解成不同频率的子带。在图像融合中，小波变换可以用于将多幅图像融合成一幅具有更好视觉效果和信息保留能力的图像。本文将介绍基于Matlab的小波模极大值图像融合算法的仿真实现。
小波模极大值图像融合算法基于图像的局部特征，通过提取各个频带的小波系数的模极大值构建融合图像。以下是基于Matlab的小波模极大值图像融合算法的仿真实现代码：
% 图像读取
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg')
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