基于MATLAB的同态滤波图像增强
同态滤波是一种有效的图像增强技术,可以提高图像的对比度和细节信息。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现同态滤波图像增强,并提供相应的源代码。
步骤1:导入图像并转换为灰度图像
% 读取图像
image = imread('input.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
步骤2:对图像进行归一化
本文介绍了如何使用MATLAB进行同态滤波图像增强,包括图像转灰度、归一化、应用同态滤波及显示结果。这种方法能有效提升图像对比度和细节,尤其适合处理光照复杂的图像。
基于MATLAB的同态滤波图像增强
同态滤波是一种有效的图像增强技术,可以提高图像的对比度和细节信息。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现同态滤波图像增强,并提供相应的源代码。
步骤1:导入图像并转换为灰度图像
% 读取图像
image = imread('input.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
步骤2:对图像进行归一化
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