测试函数及四种求解方法的比较与应用 非线性最小化问题是实际工程与科学领域中常见且重要的优化问题。本文将介绍一些常用的求解非线性最小化问题的方法，并通过 MATLAB 的优化工具箱中的函数进行演示和比较。 一、求解有约束的非线性最小化问题：fmincon fmincon 是 MATLAB 优化工具箱提供的用于求解有约束的非线性最小化问题的函数。它可以处理线性和非线性等式约束、不等式约束以及约束优化问题。我们可以使用 fmincon 来求解约束下的最小化问题，即在满足一定约束条件下求取目标函数的最小值。 示例代码如下： % 目标函数 fun = @(x) (x(1)-
本文对比介绍了MATLAB优化工具箱中的fmincon、fminunc、fminmax和fminsearch四个函数，分别用于求解有约束、无约束、最大最小化和非线性最小化问题，提供了示例代码并强调了选择方法时应注意的事项。
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