基于MATLAB的NSGA-II算法优化多技能员工调度模型

基于MATLAB的NSGA-II算法优化多技能员工调度模型

多技能员工调度是企业管理中的一个重要问题，涉及到如何合理安排员工的工作任务，使得员工的技能得到充分发挥，同时满足企业的生产需求和员工的个人需求。为了解决这个问题，我们可以利用进化算法中的NSGA-II（非支配排序遗传算法）进行多目标优化，以得到一个最优的员工调度方案。

NSGA-II算法是一种经典的多目标优化算法，它基于遗传算法的思想，并通过非支配排序和拥挤度距离的概念来实现多目标优化。通过NSGA-II算法，我们可以找到一组非支配解，这些解在多个目标函数下都是最优的，从而为决策提供了一个优秀的选择集。

以下是基于MATLAB的NSGA-II算法优化多技能员工调度模型的源代码：

% 初始化参数
popSize = 100; % 种群大小
maxGen = 100; % 最大迭代次数