本文介绍了如何使用MATLAB结合Harris角点检测和SIFT特征描述子进行图像配准。通过该方法，可以对不同视角或尺度的图像进行对齐，便于后续处理和分析。代码示例详细展示了从特征点提取到图像配准的完整过程。
基于MATLAB的Harris+SIFT图像配准
图像配准是计算机视觉中的一个重要任务，它可以将不同视角或尺度下的图像对齐，从而方便后续的图像处理和分析。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于Harris角点检测和SIFT特征描述子的图像配准算法，并提供相应的源代码。
Harris角点检测是一种经典的图像特征提取方法，它能够检测出图像中的角点位置。SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一种常用的图像特征描述子，它具有尺度不变性和旋转不变性，能够提取出图像中的稳定特征点。
以下是基于MATLAB的Harris+SIFT图像配准的代码示例：
% 读取待配准的两幅图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread(
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