时间序列心电信号去噪的 MATLAB 代码

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本文介绍了如何使用MATLAB实现非局部均值(NLM)算法对时间序列心电信号进行去噪。通过NLM算法,可以有效去除噪声并保留信号细节,对于心脏疾病诊断和监测具有重要意义。文中提供了具体的MATLAB代码示例,包括数据导入、参数设置、去噪过程及结果展示。

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时间序列心电信号去噪的 MATLAB 代码

心电信号是一种重要的生物信号,用于监测心脏的电活动。然而,心电信号往往受到各种噪声的干扰,因此需要进行去噪以提取有用的心电信息。本文将介绍一种基于非局部均值(NLM)算法的时间序列心电信号去噪方法,并提供相应的 MATLAB 代码。

非局部均值(NLM)算法是一种常用的图像去噪方法,可以有效地去除噪声并保留图像的细节。将这个方法应用于时间序列心电信号去噪,可以通过利用信号的时域信息和相似性来降低噪声的影响。

下面是一个用 MATLAB 实现的基于 NLM 算法的时间序列心电信号去噪的代码示例:

% 导入心电信号数据
load('ecg_signal.mat'); % ecg_signal.mat 是包含心电信号的 MAT 文件
signal = ecg_signal; % 将信号数
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