使用ggplot2包绘制基础分组箱图

使用ggplot2包绘制基础分组箱图

箱线图（Box plot）是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况和离群值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包中的geom_boxplot函数来绘制箱线图，并通过分组来比较不同类别之间的差异。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包。可以使用以下代码实现：

# 安装ggplot2包（如果尚未安装）
install.packages("ggplot2")

# 加载ggplot2包
library(ggplot2)

接下来，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含两个类别的数据集，每个类别都有一组数值。例如，我们有一个数据集包含了两种不同药物的治疗效果数据：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  Category = rep(c("Drug A", "Drug B"), each = 50),
  Value = c(rnorm(50, mean = 5, sd = 1), rnorm(50, mean = 7, sd = 1.5))
)

在这个示例数据集中，Category列表示类别，Value列表示数值。

接下来，我们可以使用ggplot2包中的geom_boxplot函数来创建箱线图。我们需要指定x轴和y轴的变量，并使用fill参数来指定分组变量。以下是创建箱线图的代码：

# 创建箱线图
ggplot(data, aes