基于模拟退火和粒子群算法的分布式能源选址定容问题解决方案

基于模拟退火和粒子群算法的分布式能源选址定容问题解决方案

随着社会经济的快速发展和人们环保意识的提高，分布式能源系统成为了当前热门的研究领域。其中，选址和定容问题尤为重要。为了更好地解决这一难题，我们结合了模拟退火和粒子群算法，提出了一种新的解决方案。

首先，对于选址问题，我们采用了模拟退火算法。这是一种优化算法，适用于解决复杂的组合问题。我们以运营成本最低为目标函数，通过模拟退火算法不断进行迭代，最终得到一个选址方案。

其次，对于定容问题，我们采用了粒子群算法。这是一种全局寻优算法，它通过模拟鸟群的行为，在搜索解空间时具有较强的鲁棒性和收敛性。我们以供电可靠性为目标函数，又通过粒子群算法不断迭代，最终得到一个定容方案。

最后，我们将两个方案结合起来，得到了一个完整的选址定容方案，实现了对分布式能源系统的优化。

下面是我们的matlab代码：

模拟退火算法：

% 初始解
x0 = [0, 0, 0