本文介绍了使用Python的Cartopy库进行地理数据可视化的基础知识，包括安装Cartopy、绘制世界地图和北极地图，以及如何将数据点覆盖到地图上进行展示。Python在地理信息系统中的应用得到了体现，提供了一种有效展示空间分布的方法。
用Python进行地理数据可视化
地理数据可视化是一个重要的工具，可以用来展示地球表面的空间分布情况，为地理信息系统（GIS）的应用提供基础。Python作为一门强大的编程语言，在地理数据可视化方面也有着很高的实用性。
Python中有很多用于地理数据处理和可视化的库，其中最流行的是Basemap和Cartopy。今天我们将使用Cartopy库来进行地理数据可视化。
首先我们需要安装Cartopy库，如果你已经安装了anaconda环境，只需要在anaconda prompt中运行如下命令：
conda install -c conda-forge cartopy
接下来，我们将通过绘制世界地图来熟悉Cartopy库的操作。
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes
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