DGL练习:节点和边的特征,从外部库创建图,创建异构图

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本文介绍了使用Deep Graph Library (DGL) 创建具有节点和边特征的图,从外部库加载图数据以及构建异构图。示例包括创建简单有向图、使用Cora数据集创建图以及构建异构图。此外,还提到了如何利用Azure的文本转语音功能。

DGL练习:节点和边的特征,从外部库创建图,创建异构图

在本文中,我们将学习使用Deep Graph Library(DGL)处理图数据的基本操作。我们将重点关注如何创建具有节点和边特征的图,并演示如何从外部库创建图以及如何创建异构图。我们还将使用微软Azure的文本转语音功能,将一段文字转换为语音。

DGL是一个用于处理图数据的强大库,它提供了一系列高效的操作和算法,可用于图神经网络的开发和研究。让我们从安装DGL开始,确保你已经安装了DGL库以及其他必要的依赖项。

!pip install dgl

接下来,让我们导入所需的库并创建一个简单的图。我们将创建一个包含节点和边特征的有向图。

import dgl
import torch

# 创建图
g = dgl.DGLGraph()

# 添加节点
g
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