NumPy基础：Python中的强大数值计算库

最新推荐文章于 2025-09-25 23:03:52 发布
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本文详述了NumPy的基础，包括数组创建、形状操作、数学函数及索引切片。通过示例代码，展示了如何利用NumPy进行高效数值计算，如创建一维和二维数组、改变数组形状、进行数学运算以及索引和切片操作，旨在帮助读者掌握NumPy在数据处理中的应用。

NumPy基础：Python中的强大数值计算库

NumPy是Python中广泛使用的数值计算库，它提供了高效的多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。本文将详细介绍NumPy的基础知识，包括数组创建、数组操作、数学函数以及数组的索引和切片等内容，并通过相应的源代码进行示例演示。

数组的创建

在NumPy中，最基本的数据结构是数组（array）。我们可以使用NumPy提供的array()函数来创建数组。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3
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覆盖索引
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