使用apply函数在Python的DataFrame数据行上应用函数

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本文介绍了如何在Python的pandas库中使用apply函数对DataFrame数据行应用自定义函数,包括内置函数和lambda函数,以及如何在行级别上应用函数,以实现数据处理和转换。

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使用apply函数在Python的DataFrame数据行上应用函数

在Python的pandas库中,apply函数是一个强大且灵活的工具,它可以在DataFrame的数据行上应用自定义的函数。这个函数可以是一个内置的Python函数,也可以是用户自定义的函数。使用apply函数可以方便地对每一行的数据进行处理和转换,从而实现更复杂的数据操作和分析。

下面将详细介绍如何使用apply函数在DataFrame数据行上施加函数,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要导入pandas库并创建一个示例DataFrame,以便演示apply函数的使用:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   'Name': [&
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