本文探讨了大数据开发的关键技术，包括Hadoop的HDFS和MapReduce，Spark的高效处理能力，以及Apache Kafka在实时数据流处理中的应用。通过示例代码，展示了如何使用这些技术进行词频统计和数据流处理。
大数据开发及与大数据相关的技术
随着信息时代的到来，数据的产生、存储和处理呈现出爆炸式增长的趋势。大数据开发成为了解决海量数据处理和分析的关键。本文将介绍大数据开发的相关技术，并提供相应的源代码示例。
- Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。它主要包含两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。HDFS用于存储大规模数据集，而MapReduce则用于并行处理这些数据。
以下是一个使用Hadoop进行Word Count（词频统计）的示例代码：
import java.io.IOException;
import java.util
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