Hadoop 源代码分析与编程

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。在本文中，我们将进行 Hadoop 源代码分析，并介绍一些与编程相关的关键概念和源代码示例。

Hadoop 的核心组件包括 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称 HDFS）和 Hadoop 分布式计算框架（Hadoop MapReduce）。HDFS 是一个用于存储大规模数据集的分布式文件系统，而 MapReduce 是一种用于处理和分析这些数据的编程模型。

首先，我们来看一下 HDFS 的源代码示例。HDFS 的源代码位于 hadoop-hdfs 项目中的 src/main/java 目录下。其中，org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode 目录包含了实现 HDFS 名称节点（NameNode）的关键代码。

HDFS 的名称节点是 HDFS 的主要组件之一，负责管理文件系统的命名空间和元数据。下面是一个简化的 HDFS 名称节点代码示例，用于说明其关键部分：

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