使用R语言计算满足筛选条件的行数：类似于Excel的COUNTIF函数

使用R语言计算满足筛选条件的行数：类似于Excel的COUNTIF函数

在数据分析和处理中，经常需要计算满足特定条件的行数。在Excel中，我们可以使用COUNTIF函数来实现这一功能。而在R语言中，我们可以利用DataFrame和条件筛选语句来完成类似的操作。本篇文章将介绍如何使用R语言计算满足筛选条件的行数，并提供相应的源代码示例。

假设我们有一个包含各种数据的DataFrame，我们希望计算其中满足特定条件的行数。以下是一个示例DataFrame：

# 创建示例DataFrame
df <- data.frame(
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Emily"),
  Age = c(25, 30, 35, 40, 45),
  Gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female"),
  Score = c(80, 90, 85, 95, 75)
)

现在，假设我们要计算分数大于等于90的行数。我们可以使用以下代码来实现：

# 计算满足条件的行数
count <- sum(df$Score >= 90)
print(count)

输出结果为：

[1] 2

这表示DataFrame中有2行满足分数大于等于90的条件。

让我们逐步解释上述代码的含义：

1. <