基于 Matlab 的 Hough 变换的道路检测和直线检测

62 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用Matlab中的Hough变换进行道路检测和直线检测,涉及图像预处理、Canny边缘检测及Hough变换原理。通过选取Hough空间的强峰值,确定直线参数并可视化,实现道路检测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于 Matlab 的 Hough 变换的道路检测和直线检测

道路检测是自动驾驶和计算机视觉领域中的重要任务之一。通过道路检测,我们可以识别图像中的道路区域和道路边界,从而为导航、车道保持和交通场景理解提供关键信息。在本文中,我们将介绍如何使用 Matlab 中的 Hough 变换来进行道路检测和直线检测,并提供相应的源代码示例。

Hough 变换是一种在图像处理中常用的技术,用于检测直线、圆和其他形状。在道路检测中,我们主要关注直线检测。Hough 变换基于极坐标系,它将图像中的每个点映射到 Hough 空间中的曲线。对于直线检测,Hough 变换将图像中的每个点映射为在 Hough 空间中的一个曲线,该曲线表示了通过该点的所有直线。

以下是使用 Matlab 进行道路检测和直线检测的示例代码:

% 读取图像
image = imread('road_image.jpg');
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值