希尔伯特-黄变换的 MATLAB 实现

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希尔伯特-黄变换(HHT)用于非线性和非平稳信号分析,包括希尔伯特变换和经验模态分解两步。MATLAB中,hilbert函数计算解析信号,emd函数执行经验模态分解。通过结合两者,可分析信号的瞬时频率,从而理解非线性、非平稳信号特性。

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希尔伯特-黄变换的 MATLAB 实现

希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是一种用于非线性和非平稳信号分析的方法。它由希尔伯特变换(Hilbert Transform)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)两个步骤组成。在本文中,我们将详细介绍如何使用 MATLAB 实现希尔伯特-黄变换,并提供相应的源代码。

步骤一:希尔伯特变换

希尔伯特变换是一种经典的信号处理方法,用于计算信号的解析信号。解析信号是一个复信号,它包含了信号的振幅和相位信息。MATLAB 提供了 hilbert 函数来计算信号的解析信号。

以下是一个示例代码,展示如何使用 hilbert 函数计算信号的解析信号:

% 创建一个示例信号
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