Radon变换的MATLAB仿真

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本文介绍了Radon变换的原理,它是医学成像和计算机视觉中的关键工具,用于从投影数据重建图像。提供了MATLAB代码进行仿真实现,通过设置角度和距离范围,使用 phantom 函数生成测试图像并应用 radon 函数,展示了原始图像和Radon变换结果,有助于理解Radon变换的工作方式。

Radon变换的MATLAB仿真

Radon变换是一种在医学成像和计算机视觉领域广泛应用的数学工具,用于从投影数据中恢复原始图像。本文将介绍Radon变换的原理,并提供MATLAB代码来进行仿真实现。

Radon变换的原理
Radon变换是一种基于投影的变换,用于将二维图像转换为一维投影数据。它在医学成像中被用于CT扫描等领域,可以从一系列投影数据中重建出原始图像。

Radon变换的数学定义如下:
对于一个给定的二维函数f(x, y),其Radon变换R(θ, s)表示为:

R(θ, s) = ∫[从-∞到∞] f(xcosθ + ysinθ, xsinθ - ycosθ) dx

其中,θ是投影角度,s是投影距离。Radon变换表示了沿不同角度和距离的投影数据。

MATLAB仿真实现
以下是MATLAB代码,用于实现Radon变换的仿真:

% 设置参数
theta = 0:179;  % 投影角度范围
s =
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