图像增强:去除图像阴影

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本文介绍了如何使用OpenCV库进行图像阴影去除,以改善图像质量和细节。通过将彩色图像转为灰度,直方图均衡化,高斯滤波,差异计算,二值化,形态学操作等步骤,实现阴影的检测与移除。这种方法适用于初步处理图像阴影,但实际应用可能需要根据场景调整参数或采用其他更复杂的算法。

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图像增强:去除图像阴影

图像阴影是在图像中出现的光照不均匀的现象,它可能会导致图像细节的丢失和视觉质量的下降。在计算机视觉和图像处理中,有许多方法可以去除图像阴影并改善图像的质量。本文将介绍使用OpenCV库进行图像阴影去除的方法,并提供相应的源代码。

要去除图像阴影,我们可以利用图像的灰度信息和颜色信息。下面是一个基于OpenCV的简单图像阴影去除算法的示例代码:

import cv2
import numpy as np

def remove_shadow(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor
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