本文介绍了如何使用OpenCV库进行图像阴影去除，以改善图像质量和细节。通过将彩色图像转为灰度，直方图均衡化，高斯滤波，差异计算，二值化，形态学操作等步骤，实现阴影的检测与移除。这种方法适用于初步处理图像阴影，但实际应用可能需要根据场景调整参数或采用其他更复杂的算法。
图像增强：去除图像阴影
图像阴影是在图像中出现的光照不均匀的现象，它可能会导致图像细节的丢失和视觉质量的下降。在计算机视觉和图像处理中，有许多方法可以去除图像阴影并改善图像的质量。本文将介绍使用OpenCV库进行图像阴影去除的方法，并提供相应的源代码。
要去除图像阴影，我们可以利用图像的灰度信息和颜色信息。下面是一个基于OpenCV的简单图像阴影去除算法的示例代码：
import cv2
import numpy as np
def remove_shadow(image):
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor
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