使用R语言查看模型汇总信息

使用R语言查看模型汇总信息

在R语言中，我们可以使用summary()函数来查看模型的汇总信息。summary()函数可以应用于各种类型的模型，包括线性回归、逻辑回归、决策树等等。

下面我将演示如何使用summary()函数来查看线性回归模型的汇总信息。

首先，我们需要准备一些数据来拟合线性回归模型。这里我使用R内置的mtcars数据集作为示例数据。

# 加载mtcars数据集
data(mtcars)

# 拟合线性回归模型
model <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

# 查看模型汇总信息
summary(model)

在上面的代码中，我们首先加载了mtcars数据集，然后使用lm()函数拟合了一个线性回归模型，其中mpg是因变量（被预测的变量），wt和hp是自变量（用于预测的变量）。接下来，我们使用summary()函数查看模型的汇总信息。

当我们运行上述代码后，将会得到类似下面的输出：

Call:
lm(formula = mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.7722 -1.6009 -0.3419  1.4022