本文深入探讨Python生成器，阐述其如何通过yield语句实现高效迭代，并提供倒计时、斐波那契数列生成等示例，展示其在处理大规模数据和无限序列时的内存优势。
生成器是Python中强大而灵活的工具，它们允许我们以一种高效的方式迭代处理数据，同时还可以节省内存。在Python中，我们可以使用yield关键字来定义生成器函数。本文将详细介绍yield的使用方法，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
生成器函数是一种特殊的函数，它使用yield语句来产生一个序列的值。与普通函数不同，生成器函数在每次调用时并不一次性返回所有结果，而是通过yield语句逐个生成值，然后暂停函数的执行，保存函数的状态，等待下一次调用。这种特性使得生成器函数非常适合处理大量数据或无限序列。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用yield关键字定义一个生成器函数：
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n 
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