Regex分离字符串

 using System.Text.RegularExpressions;

 string[] a = Regex.Split("123456!!!123456", "!!!");

### Python中字符串分割方法详解 在Python中,有多种方式可以用来分割字符串。最常用的方法是通过内置的 `split()` 方法实现基本的单一分割符操作[^4]。如果需要处理更复杂的场景,比如涉及多个不同的分割符或者正则表达式的匹配,则可以借助 `re` 模块中的 `split()` 函数来完成[^2]。 #### 基础分割:使用 `split()` 方法 这是最常见的字符串分割手段之一,适用于简单的按固定字符划分情况。下面给出一段示例代码展示其基础用法: ```python my_str = "itliuzhiyu|itkaoyan|shangan" result_list = my_str.split('|') print(result_list) # 输出结果 ['itliuzhiyu', 'itkaoyan', 'shangan'] ``` 这里定义了一个包含三个单词并通过竖线'|'连接起来的字符串变量 `my_str`, 调用了它的成员函数 `split('|')` 后得到了由这三个独立词构成的一个列表对象 `result_list`. 另外还可以设置第二个参数控制最大切割次数: ```python text = "apple banana orange grapefruit" words_limit_two = text.split(' ', maxsplit=2) print(words_limit_two) # 结果将是['apple', 'banana', 'orange grapefruit'] ``` 此段脚本里限定了只允许发生两次分裂行为,所以最后一个元素保留了剩余未分开的部分作为一个整体存在。 #### 复杂模式下的高级分割技术 - 正则表达式支持 当面临更加棘手的任务时,例如要依据若干不同类型甚至长度不定的标志位来进行拆解工作的时候,单纯依靠标准库所提供的功能就显得力不从心了。此时引入第三方工具包成为必然选择 —— 即导入专门用于文本解析领域内的强大武器—— **Regular Expression**,简称regex 或者regexp. ##### 使用 `re.split()` 相比于普通的 split(), re.split() 提供了更大的灵活性因为它接受任何形式合法有效的 regex pattern 来充当边界条件从而达到预期效果.[^3] 举个例子来说如果我们希望把下列句子按照标点符号断句的话就可以这样做 : ```python import re sentence = "Hello world! How's everything going? I am fine." sentences = re.split(r'[!?\.]', sentence ) for sent in sentences : if len(sent.strip())>0 : print('-'+sent.strip()) ``` 上述程序片段首先加载必要的模块接着创建待分析的目标语料随后调用 re.split() 进行初步分解最后遍历输出每一个有意义的结果项前加上破折号便于观察区别。 注意这里的 r'' 表达式表示原始字符串(raw string),它可以防止反斜杠序列被解释器误解为特殊含义转义码。 --- ###
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