机器学习在工业物联网的应用

工业物联网是指通过物联网技术将传感器、设备和工业系统连接起来，实现数据采集、通信和控制的技术体系。机器学习作为一种人工智能技术，在工业物联网中发挥着重要的作用。下面将详细介绍机器学习在工业物联网中的应用，并提供相应的源代码示例。

1. 故障预测与维护
   在工业生产中，设备故障可能导致生产线停机和损失。通过机器学习算法，可以对设备的传感器数据进行实时监测和分析，从而预测设备的故障概率。基于这些预测结果，可以制定相应的维护计划，及时进行设备的维修和更换，避免故障发生。以下是一个简单的故障预测模型的代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

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