护网蜜罐防护上分神器！Glastopf 实战指南，诱捕到情报收集一步到位！

Glastopf 是护网蓝队的 “诱捕猎手”，能模拟 Web 漏洞环境，诱使红队攻击并收集攻击特征。本文将从Glastopf 部署、配置、护网实战诱捕、威胁情报利用四个维度，带你掌握 Glastopf 的全流程用法，让你在护网中化被动为主动。

一、Glastopf 基础部署与环境配置（搭建诱捕平台）

1. 环境要求

• 系统要求：推荐 Ubuntu 20.04，需公网 IP（供红队发现和攻击）。

• 功能定位：模拟存在 Web 漏洞的服务器，记录红队的攻击行为，收集攻击 Payload、IP、工具等信息。

2. 安装与配置

• 安装步骤：

1. 安装依赖：sudo apt-get install python3 python3-pip libxml2-dev libxslt-dev。

2. 安装 Glastopf：sudo pip3 install glastopf。

3. 初始化配置：glastopf-runner --init，生成默认配置文件glastopf.cfg。

• 配置优化（护网实战）：

  打开glastopf.cfg，修改以下配置：

  • [main] → port = 80（使用 80 端口，提高被红队发现的概率）。

  • [main] → plugins = all（启用所有插件，全面记录攻击行为）。

  • [database] → enabled = True（启用数据库，存储攻击记录）。

3. 启动与测试

• 启动 Glastopf：glastopf-runner --config glastopf.cfg。

• 测试访问：在浏览器中访问http://<服务器公网IP>，应看到 Glastopf 模拟的 Web 页面（如 “测试站点，存在多个漏洞”）。

二、Glastopf 核心功能与插件（全面诱捕）

1. 漏洞模拟（红队的 “诱饵”）

Glastopf 可模拟多种 Web 漏洞，吸引红队攻击：

• SQL 注入模拟：

  当红队访问http://target/index.php?id=1' OR 1=1--+时，Glastopf 会记录该请求，并返回模拟的数据库信息。

• XSS 模拟：

  当红队访问http://target/index.php?name=<script>alert(1)</script>时，Glastopf 会记录该请求，并返回模拟的 XSS 触发页面。

• Log4j 模拟：

  配置 Glastopf 的 Log4j 插件，当红队发送含${jndi:的请求时，记录该 Payload 并返回模拟响应。

2. 攻击记录与分析

Glastopf 会详细记录每一次攻击行为，包括：

• 请求信息：请求方法、URL、Payload、HTTP 头。

• 攻击源信息：源 IP、User-Agent、攻击时间。

• 攻击类型：SQL 注入、XSS、Log4j 等。

3. 实用插件推荐

• GeoIP 插件：记录攻击源的地理位置信息，便于分析攻击分布。

• ThreatFeeds 插件：将攻击 IP 与威胁情报平台（如微步在线）关联，判断是否为已知恶意 IP。

• Mail 插件：当检测到高危攻击时，发送邮件告警。

三、护网实战：诱捕红队与威胁情报利用

1. 诱捕红队攻击

• 场景：红队在护网中扫描互联网资产，发现 Glastopf 模拟的漏洞站点，发起攻击。

• 过程：

1. 红队对http://target/index.php?id=1发起 SQL 注入测试，Payload 为1' UNION SELECT 1,database()--+。

2. Glastopf 记录该请求，存储 Payload、源 IP、时间等信息。

3. 红队尝试利用漏洞下载文件，Glastopf 记录该操作，并返回模拟的文件内容。

2. 威胁情报收集与分析

• 步骤：

1. 定期查看 Glastopf 的攻击记录（通过 Web 界面或数据库查询）。

2. 提取攻击 IP、Payload、工具特征，形成威胁情报。

3. 对攻击 IP 进行归类分析，统计高频攻击 IP 和 Payload。

3. 防护联动

• 步骤：

1. 将收集的恶意 IP 添加到防火墙黑名单，阻断后续攻击。

2. 将高频 Payload 添加到 WAF 规则，拦截同类攻击。

3. 将攻击工具特征添加到 EDR 规则，识别红队的攻击工具。

4. 蜜罐陷阱设计（进阶技巧）

• 高价值诱饵：模拟企业的 “财务系统登录页”，吸引红队尝试爆破或注入。

• 多层陷阱：在蜜罐中设置 “看似有漏洞但实际是陷阱” 的页面，记录红队的深入攻击行为。

• 虚假数据：在蜜罐中存储虚假的敏感数据（如 “测试用户：123456”），误导红队，同时记录其数据窃取行为。

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