Lambda 和Stream实战例子收集

本文介绍了Java 8中的Lambda表达式和Stream API的实战应用,包括Function、Predicate、Consumer和Supplier等核心概念。通过实例展示了如何利用Stream进行集合操作,如过滤、映射、排序和聚合,简化代码并提高效率。同时,文章提及了并行处理和如何利用Stream进行高效并发编程。

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Function<T, R> - 以T为输入,返回R作为输出
Predicate - 以T为输入,返回布尔值作为输出
Consumer - 将T作为输入,执行某些操作并且不返回任何内容
Supplier - 没有任何输入,返回T
IntConsumer -取两个T作为输入,返回一个T作为输出,对“减少”操作很有用

获取流的最常见方式可能来自集合:Stream stream = collection.stream();
是Java 8 中引入的新特性,是对集合(Collection)对象功能的增强是关于算法和计算的,更像一个高级版本的迭代器(Iterator)

能够用来做什么:用于对集合对象进行各种便利、高效的聚合操作,或大批量数据操作。

以往对于集合的聚合操作,需要使用Iterator遍历集合,代码繁冗;对于过滤和计算得到的中间结果,需要额外的空间进行存储Java Stream API解决了以上问题,遍历逻辑可以精简为一行,使得代码更加简洁易读。Java Stream提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,能够充分利用多核处理器的优势,更方便写出高性能的并发程序且不易出错

对List都做同样的操作,类似于遍历List,有个for循环

if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
            list.forEach(entity -> {
                String jsonString = JSONObject.toJSONString(entity, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
                Map dataMap = JSONObject.parseObject(jsonString);
                dataList.add(dataMap);
            });
            map.put(SysConsta
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