用count求group by分组的个数

最新推荐文章于 2024-09-25 23:00:44 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： 分组 个数
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本文探讨了使用SQL进行数据分组及计数的高级技巧，通过具体示例展示了如何运用子查询和GROUP BY语句来高效处理大量数据集。这对于理解和掌握复杂数据库操作至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

示例

select count(*) from (select count(*) num,sid from person group by sid )
pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数（size of each group in dataframe, rows count of group）
data+scenario+science+insight
03-24 1704
pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数（size of each group in dataframe, rows count of group）
PHP利用分组查询groupby,pandas数据分组groupby()和统计函数agg()的使用
weixin_39754603的博客
03-10 1090
数据分组使用 groupby() 方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups 查看分组情况group.get_group("名字") 根据分组后的名字选择分组数据准备数据# 一个Series其实就是一条数据，Series方法的第一个参数是data，第二个参数是index(索引)，如果没有传值会使用默认值(0-N)# index参数是我们自定义的索引值，注意：参...
分组统计group by
A_JOKER___的博客
10-14 718
使用group by子句对列进行分组 SELECT column1,column2,column3… FROM table GROUP BY column 使用having子句对分组后的结果进行过滤 SELECT column1，column2，column3… FROM table GROUP BY column HAVING 过滤条件 GROUP BY 用于对查询的结果分组统计，HAVING 子句用于限制分组显示结果 USE db_02; #创建部门表 CREATE TABLE dept( dept.
SQL语句：用count求group by分组的个数
jason_deng的专栏
01-31 2万+
select count(*) from (select count(*) num,sid from person group by sid )
SQL：用count求group by分组的个数
qq_35091353的博客
02-02 3660
用count求group by分组的个数
group by count 组数
ikmb的专栏
12-23 2144
作者：敖士伟直接：select count(*) from t1   group by strore结束得到的是各组的个数：1345 间接：declare @i intselect @i=0select @i=@i+1 from t1   group by stroreselect @i
mysql group by个数_MySQL Group By每个类别的前N个数字
weixin_32203421的博客
01-18 200
I have a table like this:Rank Letter1 A2 A3 B4 A5 C6 A7 C8 C9 B10 CAnd I need the top 2 of each letter ordered by as...
sql分组查询group by结合count，sum统计语句的实现（附带sql详细分析步骤）
盛夏温暖流年
04-22 4万+
日常写代码经常会遇到数据统计的业务场景，分组查询 group by 结合 count 和 sum 的复杂语句写起来容易令人头大，在这里分享几种常用的统计场景，做个记录的同时也希望能帮到大家。 场景1：统计每个学生的加分次数/总加分 and 减分次数/总减分 库表结构如下所示： 学生分数表：student_score 字段名 含义 字段类型 备注 id 自增编号 bigint student_name 学生姓名 varchar score 分数 double sort 分数类
pandas-groupby分组操作
LeFran的博客
07-30 1282
groupby分组一 aggregate聚合**常用:**1 分组后单列聚合-groupby+聚合函数2 根据多列分组后直接进行聚合计算并返回df3 分组后单列使用多个聚合函数-groupby+agg([])4 分组后对多列分别使用聚合函数-groupby+agg({})5 分组后使用自定义聚合函数-groupby+agg二 transform转换**常用:**1 分组后单列数据转换-groupby+transform('内置聚合函数名')2 分组后使用自定义函数-groupby+transform(自定
类似group by的分组计数功能
莫等闲
11-17 2951
之前同事发过一个语句，实现的功能比较简单，类似group by的分组计数功能，因为where条件有like，又无法用group by来实现。 SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord lik
mysql计算group的数量_mysql 统计 group by 之后的 group 的个数
weixin_42332497的博客
01-18 5185
如果将 count(*) 和 group by 一起使用，count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数，而不是 group 的个数。如果你想统计 group 的个数，需要将 group by 查询放到子查询里面，然后在主查询里面再使用 count(*)。如下所示，第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数，而第二个查询才是第一个查询的...
mysql group by个数,MySQL Group By每个类别的前N个数字
weixin_34431283的博客
01-18 180
I have a table like this:Rank Letter1 A2 A3 B4 A5 C6 A7 C8 C9 B10 CAnd I need the top 2 of each letter ordered by as...
MySQL--Group by分组与count计数（进阶）
L1542334210的博客
09-27 9万+
MySQL--Group by分组与count计数（进阶）1、Group by语法2、创建表格3、题目代码部分4、文末彩蛋      更多关于数据库知识请加关注哟~~。若需联系和想安装MySQL请加博主:      QQ:3327908431     &nbs...
Excel 实现类似 group by count 功能
Rp的博客
08-04 3万+
Excel 实现类似 group by count 功能 想知道数据里每一项分别出现多次，如果是在DB中，我们可以用 select count(*) from … group by … 这样的语句来处理， 但是如果在Excel中的话该怎么实现呢？方法如下： 1、复制一份数据备份先 2、选择需要统计的数据，选择功能“数据”->“删除重复值” 3、得到distinct的项 4、格式刷 5、...
在group by中用count(*)获取的是各个分组的条数
HD243608836的博客
04-26 3万+
第一种：在group by 中用count（*） 获取条数 ，你会很神奇的发现你获取的不是总条数，而是每个组的条数，这很有作用，但是如果你要获取总条数的话就会很麻烦，我在网上搜了说用子查询select count(1) from (        select fbrandid, month(fdate) from table as m             where 1 = 1       ...
group by 分组函数详解
qq_43723636的博客
07-10 3697
如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。
Excel 中统计某个项目出现的次数，以及模拟SQL的Group by效果
唐诗宋词的专栏
01-23 2万+
我工作中要处理的数据，很多时候要统计某个项目出现的次数。以下面某个月的培训数据为例讲一下Excel 的技巧。   A B C D 1 城市
GROUP BY与COUNT用法详解
热门推荐
liu_shi_jun的专栏
05-06 21万+
聚合函数在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即国家的总人口数。
聚合函数count 和 group by
2301_78680832的博客
09-25 724
统计列中所有的数值个数，会忽略null值。
mysql统计group by后的count
最新发布
03-15
<think>好的，我需要帮助用户在MySQL中使用GROUP BY进行分组后统计每组的数量。用户提到“mysql group by count 统计每组数量”，看起来他们想了解如何结合GROUP BY和COUNT来得到每个分组的行数。 首先，我应该回顾一下GROUP BY的基本用法。根据引用[3]，GROUP BY通常与聚合函数如SUM、AVG、MAX、MIN和COUNT一起使用，用来对数据进行分组，并在每个分组上应用这些函数。例如，如果有一个销售表，按产品分组统计总销量，就需要用到GROUP BY和SUM。 用户的问题是关于COUNT的。引用[1]指出，当COUNT(*)与GROUP BY一起使用时，它统计的是每个分组内的行数，而不是分组的个数。比如，GROUP BY某个字段后，每个分组的记录数就是COUNT(*)的结果。 接下来，我需要给出一个具体的例子。假设有一个订单表orders，里面有product_id和quantity字段。用户想统计每个产品的订单数量。正确的SQL应该是： SELECT product_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY product_id; 这样，COUNT(*)会计算每个product_id分组中的行数，即每个产品的订单数量。这应该能解决用户的问题。 另外，用户可能需要过滤某些分组，这时候可以用HAVING子句。例如，只显示订单数量超过10的产品，可以在GROUP BY后添加HAVING COUNT(*) > 10，如引用[2]中的示例所示。 还要注意时间分组的特殊情况，比如按5分钟间隔统计。引用[4]中的例子展示了如何通过调整时间戳来实现，虽然用户当前的问题可能不涉及时间，但如果有类似需求，可以参考这种方法。 最后，总结步骤：选择分组字段和COUNT(*)，使用GROUP BY分组，可选HAVING过滤，并按需排序。同时，提醒用户COUNT(*)和COUNT(字段)的区别，避免常见错误。</think>### MySQL中使用GROUP BY统计每组数量的方法 在MySQL中，`GROUP BY`与`COUNT`结合使用可以统计每个分组的记录数量。以下是具体步骤和示例： --- #### 1. **基础语法** 使用`SELECT`选择分组字段，配合`COUNT(*)`统计每组的行数，并用`GROUP BY`指定分组依据： ```sql SELECT column_name, COUNT(*) AS count_result FROM table_name GROUP BY column_name; ``` - **`COUNT(*)`**：统计每个分组中的行数（包括NULL值）[^1]。 - **`AS count_result`**：将统计结果命名为`count_result`，便于阅读。 --- #### 2. **示例场景** 假设有一张订单表`orders`，包含以下字段： | order_id | product_id | quantity | |----------|------------|----------| | 1 | A | 10 | | 2 | B | 5 | | 3 | A | 8 | **需求**：统计每个产品的总订单数量 **SQL语句**： ```sql SELECT product_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY product_id; ``` **结果**： | product_id | order_count | |------------|-------------| | A | 2 | | B | 1 | --- #### 3. **过滤分组结果（HAVING子句）** 若需筛选统计结果（如仅显示订单数≥2的分组），使用`HAVING`子句： ```sql SELECT product_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY product_id HAVING order_count >= 2; ``` 结果将仅保留`product_id = A`的记录[^2]。 --- #### 4. **时间分组统计（如按5分钟分组）** 若需按时间区间分组（例如每5分钟统计一次），结合时间函数： ```sql SELECT CONCAT( FROM_UNIXTIME(create_time - create_time % 300), ' ~ ', FROM_UNIXTIME(create_time - create_time % 300 + 300) ) AS period, COUNT(*) AS total FROM logs GROUP BY create_time - create_time % 300; ``` 此语句将时间戳按5分钟间隔分组统计[^4]。 --- #### 5. **注意事项** - **`COUNT(*)` vs `COUNT(column)`**：`COUNT(*)`统计所有行，包括NULL；`COUNT(column)`忽略该列的NULL值。 - **性能优化**：为分组字段添加索引以提高查询速度。 ---
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