谱减法降噪（python实现）

最新推荐文章于 2024-01-17 22:08:56 发布

Butertfly

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：语音人工智能文章标签：语音降噪 NLP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Butertfly/article/details/84325107

本文介绍了使用Python进行谱减法降噪的方法，参考了多个来源，包括优快云博客和搜狐文章，旨在提供一种有效的语音信号处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import wave
import math

import ctypes as ct


class FloatBits(ct.Structure):
    _fields_ = [
        ('M', ct.c_uint, 23),
        ('E', ct.c_uint, 8),
        ('S', ct.c_uint, 1)
    ]


class Float(ct.Union):
    _anonymous_ = ('bits',)
    _fields_ = [
        ('value', ct.c_float),
        ('bits', FloatBits)
    ]


def nextpow2(x):
    if x < 0:
        x = -x
    if x == 0:
        return 0
    d = Float()
    d.value = x
    if d.M == 0:
        return d.E - 127
    return d.E - 127 + 1


# 打开WAV文档
f = wave.open("test.wav")
# 读取格式信息
# (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
fs = framerate
# 读取波形数据
str_data = f.readframes(nframes)
f.close()
# 将波形数据转换为数组
x = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)
# 计算参数
len_ = 20 * fs // 1000
PERC = 50
len1 = len_ * PERC // 100
len2 = len_ - len1
# 设置默认参数