Ubuntu 16.04 神经网络环境搭建

最新推荐文章于 2025-10-05 12:15:12 发布
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#Python #tensorflow

本文介绍了如何在Ubuntu 16.04上搭建深度学习环境，包括通过SSH远程登录、修改pip源、安装anaconda、conda设置国内源、配置jupyter远程访问，以及依次安装tensorflow、keras和pytorch。
Ubuntu远程ssh登陆
sudo apt-get install openssh-server

修改pip国内源
mkdir ~/.pip
vim pip.conf

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com


安装anaconda
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
bash ~/anaconda3/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

重启Linux
sudo reboot

conda修改国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes


jupyter远程登陆设置
jupyter notebook --generate-config
jupyter-notebook password


vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 
c.NotebookApp.ip='*'


安装tensorflow
conda create --name tensorflow python=3.5 jupyter
source activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storag
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